贝叶斯定理
贝叶斯定理由英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）在1763提出，因此得名贝叶斯定理。贝叶斯定理也称贝叶斯推理，是关于随机事件的条件概率的一则定理。
对于两个随机事件A和B，贝叶斯定理有如下表达：
P(A|B)=P(B|A)P(A)P(B)
其中P(A|B)代表在事件B发生的情况下事件A发生的概率。
在贝叶斯定理中：
P(A)为A的先验概率，P(B)为B的先验概率 P(A|B)为已知B发生后A的条件概率或后验概率，P(B|A)为已知A发生后B的条件概率或后验概率 另外，P(B|A)有时也被称作相似度(likelihood)。