神经网络

神经网络(ANN)算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在，携着 深度学习 之势，神经网络重装归来，重新成为最强大的机器学习算法之一

神经网络的诞生起源于对大脑工作机理的研究。早期生物界学者们使用神经网络来模拟大脑。机器学习的学者们使用神经网络进行机器学习的实验，发现在视觉与语音的识别上效果都相当好。在BP算法 加速神经网络训练过程的数值算法 诞生以后，神经网络的发展进入了一个热潮

具体说来，神经网络的学习机理是什么？简单来说，就是分解与整合。在著名的Hubel-Wiesel试验中，学者们研究猫的视觉分析机理是这样的：