最大子数组和

题目

一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组是数组中的一个连续部分。

观察不同解法的复杂度，可知动态规划是本题的最优解法。

常见解法	时间复杂度	空间复杂度
暴力搜索	$O(N^2)$	$O(1)$
分治思想	$O(N \log N)$	$O(\log N)$
动态规划	$O(N)$	$O(1)$

题解

这是一道典型的使用「动态规划」解决的问题，需要我们掌握动态规划问题设计状态的技巧（无后效性），并且需要知道如何推导状态转移方程，最后再去优化空间。 题目要我们找出和最大的连续子数组的值是多少，「连续」是关键字，连续很重要，不是子序列。

题目只要求返回结果，不要求得到最大的连续子数组是哪一个。这样的问题通常可以使用「动态规划」解决。

Krahets动态规划

思路: 假设100位的数组. 每一位的数组和前面的关系是:

1. 如果前面是正数则需要相加
2. 如果前面不是则不加

int maxSubArray(vector<int> &nums)
{
    //类似寻找最大最小值的题目，初始值一定要定义成理论上的最小最大值
    int result = INT_MIN;
    //dp[i]表示nums中以nums[i]结尾的最大子序和
    vector<int> dp(nums.size());
    dp[0] = nums[0];
    result = dp[0];
    for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
    {
        dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
        result = max(result, dp[i]);
    }
    return result;
}